Proje İçeriği

AS’lı Görüntüden Hasar tespiti projesi, araç ve konutlarda gerçekleşen hasarların türünü ve hasar bedellerini yapay zeka modelleri ile tespit eden bir platformdur. Sadece fotoğraflarının yüklenmesiyle birkaç saniye içinde hasarın tahmini boyutu ve tutarı öğrenilebilinmektedir. Proje kapsamında yirmiden fazla yapay zeka modeli ile fotoğraflar analiz edilmektedir. Beş yüz binin üzerinde hasarlı fotoğraf verisinin analizi sonrası derin öğrenme ve makine öğrenmesi teknikleri kullanılarak veriler işlenmiş ve platform eğitilmiştir. Bu proje ile hasarlı bir otomobilin pert olup olmadığı tespit edilebilmekte ve 24 farklı kaporta parçası tanınıp bu parçalarda bulunan hasardaki gerçekleşen çizik, göçük, kırık veya yerinden çıkan parçalar tespit edilebilmektedir. Yüklenen fotoğrafta bulunan araçların marka, model ve yön tespiti de yapılabilmektedir. Bu bilgilerin tamamı analiz edilerek tahmini hasar tutarı hesaplanabilmektedir. Hasar boyutunun büyük olduğu durumlarda, aracın Anadolu Sigorta karar kültürüne göre ağır hasarlı olup olamayacağı tespit edilebilmekte ve buna bağlı akışların hızlı ilerletilmesi sağlanmaktadır. Ayrıca müşterilerimizin hasarlarının uygunluğunun tespiti ile, hasarsızlıklarını bozmayacak olan mini onarım hizmetine yönlendirilmesi de sağlanmıştır. Konut hasarlarında ise yine fotoğraflardan çatlak, kırık, boya döküntüsü, su akıntısı tespitleri yapılabilmektedir. Analiz gerçekleştirilerek tahmini hasar hesaplaması yapılması, eğer ki belirlenen limitlerin altında kalıyor ise de "Turbojet Anında Ödeme" kurgusuna müşterinin hasar yolculuklarının final yönlendirilmesi hedeflenmektedir. Kısacası, görüntüden hasar tespiti projelerimizle aslında evrak işleri ve ekspertiz süreçleri ile birlikte 20 günü aşan hasar süreçleri, AS’lı Görüntüden Hasar Tespiti Projesi ile olay anında, olaya ait fotoğraflar ile gerçek zamanlı olarak değerlendirilip, hasar süreçlerini hızla tamamlayarak müşteri deneyiminde fark yaratılmıştır. Projemiz, muallak tahmini için katalizör konumundadır. Muallak bilgisi, işlemleri sürmekte olan, henüz sonuçlandırılmamış ve ödenebilecek tahmini hasar tutarıdır. Muallak hasar tutarının belirli bir limitin üstünde olması halinde eksper ataması yapılmaktadır. Görüntüden hasar tahminleme ile anlaşmalı servislerin karar sürecinin otomatize edilmesine katkı sağlanmakta olup, hasar dosyasının doğru sınıflandırılmasına fayda sağlanmaktadır. Bu sayede, ihbar aşamasında oluşabilecek yanlışlıkların önüne geçilmiş olunmaktadır. Ayrıca, ekspere gidecek dosyalarda da eksperin işini kolaylaştırarak karar vermesine yardımcı olmaktadır. Bunlara ek olarak, asli.ai web sayfası üzerinden kullanıcılar araçlarının fotoğraflarını yükleyerek tahmini bir hasar miktarı öğrenebilmektedir. Böylece projemiz sadece kurum içi ve anlaşmalı kurumların değil, tüm kullanıcıların kullanımına açıktır. Bu sayede sadece Anadolu Sigorta müşterileri değil bütün müşteriler için sağlamış olduğumuz şeffaflık ile alanında öncü olduğumuz sigortacılığa yeni bir boyut kazandırma hedefindeyiz. Geliştirdiğimiz bu ürünün ekosisteme fayda sağlaması için öğrenciler, müşteriler ve girişimlerin erişimine ve kullanımına açık durumdadır.

Projenin Amacı

Sigorta

Proje içindeki en büyük inovasyon nedir? (yeni bir teknoloji veya var olan teknolojinin farklı kullanımı gibi. IOT, M2M, AI vb.)

Projemiz var olan hasar süreçlerini iyileştirmek için yapay zeka ile yeni bir hizmet ve yeni süreçler yaratılmıştır.

Proje kurum içindeki hangi bölüme fayda sağlamıştır?(satış, pazarlama, finans, İK, IT, Üretim, Planlama, Satın alma, Lojistik Müşteri İlişkileri gibi)

Günler alan ve çok aşamalı hasar süreçlerinin yapay zeka ile otomatize edilmesi, operasyonel verimlilik ve müşteri deneyimi açısından en büyük yeniliktir. Geliştirdiğimiz teknoloji ile hasar dosyası inceleme süreleri %80'e kadar düşürülmüştür. Ağır hasar dosyalarında yüksek ekspertiz maliyetleri ve uzun inceleme süreleri azaltılmış ve müşteri memnuniyeti arttırılmıştır. Parça değişim ve onarım kararlarında oluşabilecek suistimallerin tespitinde aktif rol alınmıştır. Proje ile Eksperlerin hasarlı parçalar için verecekleri değişim ya da onarım kararlarına karar destek sistemi ile yardımcı olunmaktadır. Müşterilere sunulacak alternatifli hasar süreçlerinde, kişiselleştirilmiş deneyimlerle en hızlı çözümlerin önerilmesi sağlanmıştır. Ayrıca kullanıcılar Whatsapp üzerinden de fotoğraf yükleyerek hasar tespitinde bulunabilirler. AS'lı Yapay Zekâ ile Görüntüden Hasar Tahminleme projesi, kendi arge merkezi bünyesinde yerli ve milli olarak geliştirilmiş ve çok sayıda aktif senaryo ile kullanılan alanında ilk yapay zeka sigortacılık projesidir.

Projenin hayata geçirilmesi konusunda üst yönetimin desteğini tam olarak alabildiniz mi?

Evet tam destek alınmıştır.

Proje sonunda ortaya çıkan sonuçları analiz edebildiniz mi? Rakamsal verilerle ifade eder misiniz?(ROI, maliyetlerde yüzdesel azalma, üretim süresinde azalma, hata payının düşmesi vs.)

Hasar Yönetimi Müdürlüğü

Projenizde şirket içinden kaç kişi aktif olarak görev almıştır? Ekip birimleri hakkında kısaca bilgi verir misiniz?

10 kişilik bir takım çalışması yapılmıştır.

Projenizde (varsa)işbirliği kurduğunuz veya destek aldığınız bilişim şirketlerini belirtiniz.

Proje tamamen iç kaynaklar kullanılarak hayata geçirilmiştir.

Proje sırasında kullandığınız ve spesifik önemi olan markaları (varsa) belirtiniz. (Yazılım veya donanım markaları)

Yoktur.